AI: Utilizando inteligência artificial no dia a dia

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Começo esse post dizendo que tenho conhecimento que Inteligência Artificial não é a solução para todo e qualquer problema.
No entanto, acredito que podemos confiar algumas tarefas de baixa complexidade do nosso cotidiano a IA, de modo que economizemos nosso tempo e sejamos mais eficazes.

Poderíamos conversar sobre diversos pontos relacionados a esse assunto (mas não vamos):

• O ponto de vista ético, da lei e jurisprudência na utilização e geração do conteúdo: quem produz, quem recebe, quem tem seu conteúdo apropriado, quem deveria ser cobrado ou pago;
• O fator humano na criação de uma peça: A originalidade, a criatividade, a concorrência desleal, o papel dos desenvolvedores contra vieses;
• Transparência e Rastreabilidade: De onde vem esses dados, até que ponto meus dados são coletados, onde eles são utilizados, qual é o ciclo de vida desses dados;
• Transformações no mercado de trabalho: desemprego, barreira social/tecnológica, abismo tecnológico e seus efeitos na sociedade;

Então só vou deixar os tópicos acima, caso você ainda não tenha parado para pensar sobre isso…

Introdução

Sabemos que Inteligência Artificial é a capacidade de sistemas computacionais de imitarem as funções cognitivas dos seres humanos de aprendizagem e resolução de problemas.

E que ela precisa de 3 coisas:

• Dados: entrada da informação
• Processamento ou rede neural: cérebro artificial composto por algoritmos que imitam a capacidade de fazer conexões
• Respostas: saída de dados que retroalimentam o aprendizado do sistema

Sendo que a IA Generativa tem a capacidade de manipular e analisar dados existentes, criando dados novos e originais (preste bastante atenção nisso). Essa habilidade de gerar novos conteúdos (segundo experts do campo) de alta qualidade (digamos que nem sempre) e aplicá-los em uma vasta gama de contextos é o que torna a IA generativa inovadora e empolgante.

Também sabemos que quando ela não está devidamente calibrada e não tem dados suficientes para responder a determinadas perguntas, ela pode alucinar. E o resultado é respostas malucas como colocar cola na pizza pra grudar o queijo na massa (os italianos piram).

Engenharia de Prompt

A maioria das pessoas não sabem pedir ou não sabem o que querem.
Conhecimento e pensamento crítico sempre serão necessários na jornada.

Essa fala é minha mesmo e se você prestou atenção no tópico anterior vai entender que se a IA manipula e analisa dados existentes para criar novos e aprende com isso, você vai precisar fazer as perguntas certas para desafiá-la e conseguir o resultado desejado.

A alcunha que tem sido veiculada para essa habilidade de entender como se comunicar com a Inteligência Artificial é Engenharia de Prompt.

Como em tudo na vida, existem alguns macetes, nesse caso, também chamados de prompt frameworks. Se você procurar por inteligencia artificial prompt frameworks ou ai prompt frameworks vai encontrar diversos resultados.

Eles são basicamente conjuntos de direcionamentos para que você forneça os dados necessários para a IA e atinja o melhor resultado possível.

Entenda que nenhum deles é uma bala de prata e pode ser que sejam necessárias adaptações e diversas tentativas para chegar num resultado que você ache satisfatório.

Vou compartilhar aqui os que mais tenho utilizado.

Prompts

Prompt de Pareto: {{ Escreva o seu objetivo }}. Identifique e compartilhe 20% dos aprendizados mais importantes que me ajudem a entender 80% desse objetivo.

Prompts de Aprendizado:

• Quais são temas que devo dominar para compreender {{ assunto }}
• Quero aprender {{ assunto }} do zero
• Crie um plano com as cinco áreas mais importantes para melhorar esta habilidade
• Transforme os pontos principais de {{ assunto }} em uma história ou narrativa
• Crie um teste para eu verificar meus conhecimentos sobre {{ assunto }}
• Ajude-me a aplicar {{ assunto }} em uma situação do mundo real
• Sou um desenvolvedor Pleno, quero me tornar um desenvolvedor Sênior. Crie um plano de aprendizado de 30 dias que me ajude a alcançar esse objetivo.

Prompt de Resumo: Resuma o artigo {{ url do artigo }} e me forneça uma lista dos aprendizados e insights mais importantes.

Prompt de Resumo v2: Escreva Muito longo, não li e passe três links, a IA trará um resumo.

ELI5 - Explain like I’m 5: Podemos trazudir esse comando como explique como se eu tivesse 5 anos, a IA fará analogias muito básicas envolvendo jogos ou blocos facilitando nosso entendimento sobre o assunto.

Prompt PACIF:

• Papel: Define o papel que você deseja que a IA desempenhe no contexto do problema;
• Ação: Direcione a ação desejada que você espera da IA;
• Contexto: Traga o contexto necessário e forneça informações e dados relevantes;
• Intenção: Declare sua intenção e direcione a resposta da IA para atender às suas necessidades;
• Formato: Define o formato da resposta desejada;

Exemplo:

• Papel: Líder de vendas, Desenvolvedor Frontend, jornalista.
• Ação: Gere ideias para aplicar IA no dia a dia.
• Contexto: Aqui estão listadas as atividades frequentemente realizadas no dia a dia (lista).
• Intenção: Destaque os pontos que tem maior probabilidade de gerarem resultados com o mĩnimo de esforço.
• Formato: Lista de tópicos com palavras-chaves e breves descrições.

Bônus

Eu sei que todos nós temos preferências de uso, até mesmo quando o assunto é IA. No entanto, um outro macete é pegar o resultado dado por uma IA e inseri-lo em outra, pedindo que analise a resposta. Você pode conseguir um conteúdo complementar, um novo ponto de vista ou até uma crítica.

Portanto, pode ser uma boa alternar entre o ChatGPT, Gemini e Copilot.

Inclusive, se você usa o ChatGPT e tem interesse em ter respostas mais customizadas, após fazer login na plataforma clique na sua foto e depois no menu Personalizar ChatGPT. Nesse campo você pode dar instruções personalizadas. Vou deixar um exemplo abaixo:

O que você gostaria que o ChatGPT soubesse a seu respeito para fornecer melhores respostas?

Como o ChatGPT deveria responder?